Strategic Choices #9: Monetize Product Data

Should the Company Enter New Business by Monetizing Its Product Data?

The article, How Smart, Connected Products Are Transforming Competition, published in the November 2014 issue of Harvard Business Review (HBR), identifies the ten strategic choices manufacturers must make to capitalize on IoT opportunities.

Co-Author and PTC CEO Jim Heppelmann explains whether companies should enter new businesses by monetizing product data through selling it to outside parties, and provides a recommendation to get started.


Video Transcript

Viele Unternehmen fragen sich, ob sie über die Eingabe von neuen Unternehmen durch Monetarisierung Produktdaten durch den Verkauf an Dritte weiter zu denken. Der Zweck eines Unternehmens Wertschöpfungskette ist es, Business-Eingänge in die Geschäftsausgänge zu konvertieren. In die Liste der Geschäftseingänge können wir nun Daten hinzufügen, die eine Ressource, die einige Geschäftsleute haben damit begonnen, als das neue Öl beziehen ist. So können Daten, um neue Dienste oder sogar neue Unternehmen führen.  

So könnte beispielsweise Daten über Produktnutzung oder Prozesseffizienz über viele Kunden anonymisiert werden und dann jeweils als Dienstleistung angeboten, um sie ein Benchmarking ihrer Verwendung dieser Produkte gegenüber einer Peer Group vergleichbarer Unternehmen zu ermöglichen. Oder Daten über eines Produkts Komponenten könnten sehr wertvoll, um wieder an die Lieferanten zu verkaufen, so dass sie verstehen, wie gut deren Komponenten durchführen können. Oder Daten über die Fahrbedingungen ist interessant, Versicherungsunternehmen, könnte aber auch wertvoll, um Städte oder Straßenreparaturmannschaften zu sein.  

Unternehmen können feststellen, dass die Daten, die sie bereits sammeln wertvolle in interessanten, orthogonal Möglichkeiten, um neue Geschäftseinheiten ist. Sie könnten auch erkennen, könnten sie leicht zusätzliche Daten, die wertvoll für andere wäre zu erfassen.  

Empfehlung

Also unsere Empfehlung ist, erstens, um durch diesen orthogonalen Anwendungsfälle, Wege, die Daten könnten verwendet werden, die sekundär zu der Hauptgrund, warum man es in erster Linie gesammelt ist werden denken. Und dann, zweitens, um Wege, die Sie vielleicht zu monetarisieren, dass Daten zu denken zu finden. Wie könnten wir lizenzieren, dass die Daten zu anderen Parteien und wer diese Parteien? Drittens, ein paar Gedanken zu den potenziellen Risiken und Bedrohungen für Ihr Unternehmen, Ihre Partner und Ihre Kundenbeziehung zu liefern diese Daten zu anderen Quellen verbunden.

Und dann vierten, verbringen einige Zeit darüber nachzudenken, wie potenzielle Risiken zu mildern. Zum Beispiel kann eine Menge von Kunden Anonymisierung der Daten und entfernen Sie die Referenzen, so können die Daten mit anderen anonymen Datenquellen und für das Benchmarking Zwecke nutzen.